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Das DUAL.AI.TEACHer Framework ist als umfassende zweidimensionale Matrix aufgebaut, die insgesamt 18 Kernkompetenzen beschreibt, von denen jede aus der Schnittmenge der beiden Hauptdimensionen entsteht, entlang derer das Framework strukturiert ist. Die horizon...

Die Schnittmenge der horizontalen und vertikalen Dimensionen der Matrix ergibt eine Reihe von achtzehn Kompetenzen, von denen jede einen konkreten Schnittpunkt zwischen einem pädagogischen Bereich und einem Aspekt von KI darstellt. Diese Kompetenzen definieren...

Kompetenzentwicklung nachvollziehbar machen Die 18 Kernkompetenzen des DUAL.AI.TEACHer-Frameworks sind relativ abstrakt gehalten und bilden eine übergeordnete Struktur des Kompetenzfelds. Um die Selbstbewertung oder die Bewertung durch andere zu erleichtern un...

Für jede der achtzehn identifizierten Kompetenzen wurde eine Reihe spezifischer Lernziele definiert, um die Kompetenz in konkrete und praxisnahe Ergebnisse zu übersetzen. Diese Lernziele legen fest, welches Wissen, welche Fähigkeiten und welche Haltungen Lehrk...

Was ist die Zertifizierung? Der DUAL.AI.TEACHer-Zertifizierungspfad bietet Lehrkräften eine strukturierte Möglichkeit, ihre Kompetenzen in zwei komplementären Bereichen nachzuweisen: KI-gestütztes Unterrichten und KI-Kompetenz. Lehrkräfte können einen Zertifiz...

Die Micro-Credentials Micro-Credentials sind kurze, fokussierte Qualifikationen, die bestimmte Lernergebnisse und Kompetenzen zertifizieren, die in kurzen Schulungen oder Kursen erworben wurden. Merkmale: Kurzzeitiges Lernen – Abschluss in Stunden, Tagen ...

Dieses Kapitel stellt die DUAL.AI.TEACHer-Integrations-Roadmap vor: neun Stufen, die eine Einrichtung vom ersten strategischen Gespräch über KI bis zu einer dauerhaften Struktur dafür führen. Es ist für Personen geschrieben, die gestalten, wie eine Einrichtung...

Unser Ausgangspunkt Das Projekt DUAL.AI.TEACHer hat zum Ziel, eine klare und anpassbare Roadmap aus sieben bis zehn Stufen zu entwickeln, die Einrichtungen der Lehrkräftebildung dabei hilft, KI sowohl in die erste Phase der Lehrkräftebildung als auch in die Fo...

Für wen dieser Abschnitt gedacht ist Schulleitungen, stellvertretende Schulleitungen und Verantwortliche für die Fortbildung an einer Schule. Sie müssen die vorangehenden Abschnitte nicht vollständig gelesen haben. Wenn Sie die neun Stufen in 5.2 gelesen haben...

Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman. BEKIARIDIS, G. (author) and ATTWELL, G. (ed.), Supplement to the DigCompEDU Framework: Outl...

Im Playbook eingeführte Begriffe Begriff Erklärung Auch verwendet in Automation Bias Einen Vorschlag der Maschine zu übernehmen, ohne ihn eigenständig zu prüfen KI-Detektor Software, die vorgibt, maschinell geschriebenen Text zu erkennen. Tatsächli...

AI-Assisted Instructional Design Subject: Teacher Professional Development  ·  Target Group: Teachers  ·  Duration: 1 workshop (90 min) ·  AI: Teaching WITH AI  AI-related competencies (DUAL.AI.TEACHer Framework) – teacher level Subject-specific learning ob...