3.2 El Marco de Competencias DualAITeacher
La intersección de las dimensiones horizontal y vertical de la matriz da como resultado un conjunto de dieciocho competencias, cada una de las cuales representa un punto de convergencia específico entre un área pedagógica y un aspecto de la IA. Estas competencias definen lo que el profesorado necesita saber, comprender y ser capaz de hacer para integrar la IA en su práctica docente de forma eficaz y responsable, combinando competencias pedagógicas con valores, conciencia ética y conocimientos técnicos que requiere un entorno educativo potenciado por IA.
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DUAL.AI |
Compromiso Profesional |
Recursos Digitales |
Enseñanza y Aprendizaje |
Evaluación |
Empoderamiento del Alumnado |
Facilitar la Competencia Digital (en IA) del Alumnado |
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Mentalidad centrada en el ser humano |
El profesorado puede mantener una perspectiva centrada en el ser humano al usar la IA en la comunicación profesional, la creación de redes y el desarrollo institucional y profesional |
El profesorado puede garantizar la supervisión humana y la capacidad de decisión del alumnado en los procesos apoyados por IA para seleccionar, crear y evaluar recursos digitales. |
El profesorado puede mantener la capacidad de decisión del alumnado, las relaciones humanas y el criterio docente en el centro de la enseñanza y el aprendizaje apoyados por IA. |
El profesorado puede garantizar la responsabilidad humana y la equidad en los procesos de evaluación asistidos por IA |
El profesorado puede usar la IA para atender las diversas necesidades y estilos de aprendizaje, situando la dignidad humana, la equidad y el derecho a la educación en el centro de toda práctica inclusiva |
El profesorado puede modelar y cultivar actitudes centradas en el ser humano hacia la IA como parte del desarrollo de la competencia digital (en IA) reflexiva del alumnado |
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Ética de la IA |
El profesorado puede aplicar principios éticos y conciencia normativa a su propio uso de la IA en la práctica profesional y en contextos institucionales |
El profesorado puede identificar y mitigar los riesgos éticos en los recursos de aprendizaje generados o mejorados por IA. |
El profesorado puede integrar el razonamiento ético en las decisiones sobre si usar la IA, y cómo hacerlo, en estrategias de enseñanza y actividades de aprendizaje |
El profesorado puede garantizar que las prácticas de evaluación asistidas por IA cumplan criterios de equidad, transparencia y conformidad legal, permitiéndole reflexionar sobre la retroalimentación y mejorar sus prácticas de evaluación |
El profesorado puede abordar las dimensiones éticas de la personalización mediante IA, incluidos los riesgos de desigualdad, uso indebido de datos y exclusión |
El profesorado puede formar al alumnado en un uso responsable, crítico y éticamente informado de las tecnologías de IA |
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Fundamentos y aplicaciones de la IA |
El profesorado puede aplicar conocimientos fundamentales de IA para fundamentar decisiones profesionales, interactuar de forma crítica con herramientas de IA y liderar el aprendizaje profesional relacionado con la IA en contextos institucionales |
El profesorado puede seleccionar y usar de forma crítica herramientas de IA para crear, adaptar y mejorar recursos educativos digitales, basándose en una comprensión técnica de los sistemas de IA |
El profesorado puede aplicar su comprensión de cómo funcionan los sistemas de IA para tomar decisiones informadas y críticas sobre la integración de la IA en la enseñanza y el aprendizaje, mejorando su propia práctica docente y sus enfoques de diseño instructivo |
El profesorado puede aplicar conocimientos de IA para diseñar, implementar y evaluar prácticas de evaluación eficientes y equitativas potenciadas por IA, y mejorar sistemáticamente sus prácticas de evaluación |
El profesorado puede seleccionar estrategias pedagógicas y herramientas de IA que apoyen la personalización y la inclusión, basándose en una comprensión informada de su funcionamiento |
El profesorado puede desarrollar en el alumnado la comprensión de las tecnologías de IA y sus implicaciones sociales como parte del desarrollo de la competencia en IA |
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