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Tabela pojęć technicznych

Playbook PL Słownik

Pojęcia wprowadzone w Playbooku PojęcieWyjaśnienieTakże w Błąd automatyzacjiAkceptowanie sugestii maszyny bez samodzielnego jej sprawdzenia Detektor SIOprogramowanie twierdzące, że identyfikuje tekst napisany przez maszynę. To, co faktycznie mierzy, to przewi...

5.1 Kā izmantot ceļvedi

Rokasgrāmata LV 5. MI integrācijas ceļvedis

Jāpapildina.

5.2 Ceļvedis (īsā versija)

Rokasgrāmata LV 5. MI integrācijas ceļvedis

5.3 Ceļvedis (pilnā versija)

Rokasgrāmata LV 5. MI integrācijas ceļvedis

6.1 Resursi

Rokasgrāmata LV 6. Resursi un atsauces

Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman. BEKIARIDIS, G. (author) and ATTWELL, G. (ed.), Supplement to the DigCompEDU Framework: Outl...

6.2 Atsauces

Rokasgrāmata LV 6. Resursi un atsauces

6.3 Glosārijs un galvenie termini

Rokasgrāmata LV 6. Resursi un atsauces

Tehnisko terminu tabula

Rokasgrāmata LV Glosārijs

Šajā rokasgrāmatā (Playbook) ieviestie termini Termins Skaidrojums Izmantots arī Automatizācijas aizspriedums Mašīnas ieteikuma pieņemšana bez neatkarīgas pārbaudes MI detektors Programmatūra, kas apgalvo, ka spēj identificēt mašīnas rakstītu tekst...

0.1 Objetivos y Estructura del Playbook

Playbook ES 0. Acerca de este Playbook

Este playbook está dirigido a vosotros, como docentes, que deseáis adquirir los conocimientos necesarios sobre el uso de la IA en las escuelas. La IA se utilizará para diversos fines. En lo que respecta a la enseñanza, nos centramos en los ámbitos de «enseñar...

0.2 Para Docentes: Cómo Usar el Playbook

Playbook ES 0. Acerca de este Playbook

Generado con Google Gemini Para el profesorado Hay distintas maneras de utilizar el Playbook.  Opción 1: Buscáis ideas para vuestro próximo día de clase, ya sea para enseñar al alumnado sobre la IA o para usar la IA en la enseñanza de contenidos de vuestra ma...

1.1 Potencial y Riesgos

Playbook ES 1. La IA en la Educación

Si solo recordáis una frase de esta página: la IA ha llegado a las escuelas como un medicamento que viene sin prospecto. Como docente, no sabéis cuándo usar la IA, os faltan las instrucciones de dosificación y no hay información sobre los efectos secundarios....

1.3 Enseñar Sobre la IA vs. Enseñar con IA

Playbook ES 1. La IA en la Educación

Mensaje clave La IA es un GPS. Beneficia al conductor que ya lleva el mapa en la cabeza y frena, a quien no lo tiene, de llegar a aprenderlo. El efecto depende de la persona, no del producto. Enseñar sobre la IA es la condición previa para enseñar con IA. No...

1.3 Uso Responsable de la IA

Playbook ES 1. La IA en la Educación

Mensaje clave La responsabilidad es una cuestión de diseño, no de control. La detección de IA no funciona correctamente. Y la detección de IA es injusta cuando falla. Existe el riesgo de identificar erróneamente respuestas como generadas por IA, o viceversa. ...

1.4 Uso Conforme de la IA

Playbook ES 1. La IA en la Educación

Mensaje clave No existe un vacío legal. El derecho de protección de datos siempre ha sido aplicable. El calendario se movió. Las obligaciones de alto riesgo para la IA educativa empiezan el 2 de diciembre de 2027, no en agosto de 2026. Comprobad los materiale...

1.5 Estado Actual de la IA en la Educación

Playbook ES 1. La IA en la Educación

Mensaje clave La IA ya se usa ampliamente en contextos educativos. Enseñar con IA. La IA la usa actualmente el profesorado para preparar o mejorar planificaciones de clase, para evaluar y para diferenciar contenido según los distintos niveles educativos. Ens...

1.6 Legislación

Playbook ES 1. La IA en la Educación

Mensaje clave La Ley de IA de la UE es la base legal. El reglamento de la UE sobre IA está en vigor desde agosto de 2024 y se implementa progresivamente hasta 2027. Se aplica no solo a las empresas tecnológicas, sino también a los centros educativos. La alfab...

2.1 Introducción

Playbook ES 2. Buenas Prácticas y Ejemplos de Aula ...

2.2 Biología: Simulaciones de Vibe-Coding en el Aula

Playbook ES 2. Buenas Prácticas y Ejemplos de Aula ...

Dinámica Depredador-Presa (modelo de Lotka-Volterra) Asignatura: Biología  ·  Curso: 9 (14-15 años)  ·  Duración: 1 clase doble (90 min) ·  IA: Aprender CON IA  Competencias relacionadas con la IA (Marco DUAL.AI.TEACHer) – nivel docente Objetivos de aprendi...

Biology
Lesson