3.2 DUAL.AI.TEACHer kompetenču ietvars

DUAL.AI

Profesionālā iesaiste

Digitālie resursi

Mācīšana un mācīšanās

ProfessionalVērtēšana

Izglītojamo Engagementpilnvarošana

Digital Resources

Teaching & Learning

Assessment

Empowering Learners

Facilitating Learners'Izglītojamo (AI)MI) Digitaldigitālās Competencekompetences veicināšana

Uz cilvēku vērsta domāšana

Skolotāji spēj saglabāt uz cilvēku vērstu skatījumu, izmantojot MI profesionālajā saziņā, tīklošanā, kā arī institucionālajā un profesionālajā pilnveidē

Human-centeredSkolotāji mindsetspēj nodrošināt cilvēka uzraudzību un izglītojamo līdzdalību MI atbalstītos procesos, atlasot, veidojot un vērtējot digitālos resursus.

Skolotāji spēj saglabāt izglītojamo līdzdalību, cilvēku savstarpējās attiecības un skolotāja spriedumu MI atbalstītas mācīšanas un mācīšanās centrā.

Skolotāji spēj nodrošināt cilvēka atbildību un taisnīgumu MI atbalstītos vērtēšanas procesos

Skolotāji spēj izmantot MI, lai risinātu dažādas mācīšanās vajadzības un stilus, izvirzot cilvēka cieņu, taisnīgumu un tiesības uz izglītību par katras iekļaujošas prakses pamatu

TeachersSkolotāji canspēj maintaindemonstrēt aun human-centeredveicināt perspectiveuz whencilvēku usingvērstu AIattieksmi inpret professionalMI communication,kā networking,daļu andno institutionalskolēnu andrefleksīvās professionaldigitālās development(MI) kompetences attīstības

MI ētika

Skolotāji spēj piemērot ētikas principus un normatīvo izpratni savā MI izmantošanā profesionālajā praksē un institucionālajā kontekstā

Skolotāji spēj identificēt un mazināt ētiskos riskus MI ģenerētos vai MI uzlabotos mācību resursos.

TeachersSkolotāji canspēj ensureintegrēt humanētisku oversightspriešanu andlēmumos learnerpar agencyto, invai AI-supportedun processeskā forizmantot selecting,MI creating,mācīšanas andstratēģijās evaluatingun digitalmācīšanās resources.aktivitātēs

Skolotāji spēj nodrošināt, ka MI atbalstītas vērtēšanas prakses atbilst taisnīguma, pārredzamības un tiesiskās atbilstības standartiem, ļaujot viņiem izvērtēt atgriezenisko saiti un pilnveidot savu vērtēšanas praksi

Skolotāji spēj risināt MI personalizācijas ētiskos aspektus, tostarp nevienlīdzības, datu ļaunprātīgas izmantošanas un izslēgšanas riskus

Skolotāji spēj izglītot skolēnus atbildīgā, kritiskā un ētiski pamatotā MI tehnoloģiju izmantošanā

TeachersMI canpamati keepun learnerpielietojumi

Skolotāji agency,spēj humanpiemērot relationships,pamata andMI teacherzināšanas, judgmentlai atpieņemtu thepārdomātus centreprofesionālus oflēmumus, AI-supportedkritiski teachingizvērtētu andMI learning.rīkus un vadītu ar MI saistītu profesionālo pilnveidi institucionālā kontekstā

Skolotāji spēj kritiski atlasīt un izmantot MI rīkus digitālo mācību resursu veidošanai, pielāgošanai un uzlabošanai, balstoties uz tehnisku izpratni par MI sistēmām

Skolotāji spēj pielietot izpratni par MI sistēmu darbību, lai pieņemtu pamatotus, kritiskus lēmumus par MI integrāciju mācīšanā un mācīšanās, pilnveidojot savu mācīšanas praksi un didaktiskās pieejas

Skolotāji spēj pielietot MI zināšanas, lai izstrādātu, īstenotu un izvērtētu efektīvas un taisnīgas MI uzlabotas vērtēšanas prakses, kā arī sistemātiski pilnveidotu savu vērtēšanas praksi

TeachersSkolotāji canspēj ensureizvēlēties humanpedagoģiskās accountabilitystratēģijas andun fairnessMI inrīkus, AI-assistedkas assessmentatbalsta processes

Teachersbalstoties canuz usepamatotu AIizpratni par to addressdarbību

Skolotāji diversespēj learningveidot needsskolēnu andizpratni styles,par placingMI humantehnoloģijām dignity, equity, and the rightun to educationsociālo atietekmi thekā coredaļu ofno everyMI inclusivekompetences practiceattīstības

Teachers can model and cultivate human-centred attitudes towards AI as part of students' reflective digital (AI) competence development

Ethics of AI

Teachers can apply ethical principles and regulatory awareness to their own use of AI in professional practice and institutional contexts

Teachers can identify & mitigate ethical risks in AI-generated or AI-enhanced learning resources.

Teachers can integrate ethical reasoning into decisions on whether and how to use AI for teaching strategies & learning activities

Teachers can ensure that AI-assisted assessment practices meet standards of fairness, transparency, and legal compliance, allowing them to reflect on feedback & improve their assessment practices

Teachers can address the ethical dimensions of AI personalisation, including risks of inequity, data misuse, and exclusion

Teachers can educate students in responsible, critical, and ethically informed use of AI technologies

AI foundations and applications

Teachers can apply foundational AI knowledge to inform professional decisions, engage critically with AI tools, lead AI-related professional learning in institutional contexts

Teachers can critically select & use AI tools for creating, adapting & enhancing digital educational resources based on technical understanding of AI systems

Teachers can apply understanding of how AI systems work to make informed, critical decisions about AI integration in teaching and learning, improving their own teaching practices and instructional design approaches

Teachers can apply AI knowledge to design, implement and evaluate efficient and equitable AI-enhanced assessment practices, and systematically improve their assessment practices

Teachers can select pedagogical strategies and AI tools that support personalisation and inclusion, based on informed understanding of how they function

Teachers can build students' understanding of AI technologies and their societal implications as part of AI competence development