3.2 Ramy Kompetencji DUAL.AI.TEACHer

DUAL.AI

Zaangażowanie

Professional Engagementzawodowe

Zasoby

Digital Resourcescyfrowe

Nauczanie

Teachingi &uczenie Learningsię

AssessmentOcenianie

Wzmacnianie

Empowering Learnersuczniów

Rozwijanie

Facilitatingkompetencji Learners'cyfrowych (AI)SI) Digital Competenceuczniów

Human-centered mindset

Teachers can maintain a human-centered perspective when using AI in professional communication, networking, and institutional and professional development

Teachers can ensure human oversight and learner agency in AI-supported processes for selecting, creating, and evaluating digital resources.

Teachers can keep learner agency, human relationships, and teacher judgment at the centre of AI-supported teaching and learning.

Teachers can ensure human accountability and fairness in AI-assisted assessment processes

Teachers can use AI to address diverse learning needs and styles, placing human dignity, equity, and the right to education at the core of every inclusive practice

Teachers can model and cultivate human-centred attitudes towards AI as part of students' reflective digital (AI) competence development

Podejście

Ethicsskoncentrowane ofna AIczłowieku

Nauczyciele

Teacherspotrafią canzachować applyperspektywę ethicalskoncentrowaną principlesna andczłowieku regulatorypodczas awarenesskorzystania toz theirSI ownw usekomunikacji ofzawodowej, AIbudowaniu insieci professionalkontaktów practiceoraz androzwoju institutionalinstytucjonalnym contextsi zawodowym.

Nauczyciele

Teacherspotrafią canzapewnić identifynadzór &człowieka mitigatei ethicalsprawczość risksuczniów inw AI-generatedprocesach orwspieranych AI-enhancedprzez learningSI, resources.dotyczących wyboru, tworzenia i oceny zasobów cyfrowych.

Nauczyciele

Teacherspotrafią canutrzymać integratesprawczość ethicaluczniów, reasoningrelacje intomiędzyludzkie decisionsoraz onosąd whethernauczyciela andw howcentrum tonauczania usei AIuczenia forsię teachingwspieranego strategiesprzez & learning activitiesSI.

Nauczyciele

Teacherspotrafią canzapewnić ensureodpowiedzialność thatczłowieka AI-assistedi assessmentsprawiedliwość practicesw meetprocesach standardsoceniania ofwspomaganych fairness,przez transparency, and legal compliance, allowing them to reflect on feedback & improve their assessment practicesSI.

Nauczyciele

Teacherspotrafią canwykorzystywać addressSI thedo ethicaluwzględniania dimensionsróżnorodnych ofpotrzeb AIi personalisation,stylów includinguczenia riskssię, ofstawiając inequity,godność dataludzką, misuse,równość andoraz exclusionprawo do edukacji w centrum każdej praktyki włączającej.

Nauczyciele

Teacherspotrafią canmodelować educatei studentskształtować inpostawy responsible,skoncentrowane critical,na andczłowieku ethicallywobec informedSI usejako ofczęść AIrozwoju technologiesrefleksyjnych kompetencji cyfrowych (SI) uczniów.

Etyka

AI foundations and applicationsSI

Nauczyciele

Teacherspotrafią canstosować applyzasady foundationaletyczne AIi knowledgeświadomość toregulacyjną informwe professionalwłasnym decisions,wykorzystaniu engageSI criticallyw withpraktyce AIzawodowej tools,i leadkontekstach AI-related professional learning in institutional contextsinstytucjonalnych.

Nauczyciele

Teacherspotrafią canidentyfikować criticallyi selectograniczać &ryzyka useetyczne AIw toolszasobach foredukacyjnych creating,generowanych adaptinglub &wspomaganych enhancingprzez digital educational resources based on technical understanding of AI systemsSI.

Nauczyciele

Teacherspotrafią canuwzględniać applyrozumowanie understandingetyczne ofw howdecyzjach AIdotyczących systemstego, workczy toi makejak informed,wykorzystywać criticalSI decisionsw aboutstrategiach AInauczania integrationi indziałaniach teaching and learning, improving their own teaching practices and instructional design approachesedukacyjnych.

Nauczyciele

Teacherspotrafią canzapewnić, applyże AIpraktyki knowledgeoceniania towspomagane design,przez implementSI andspełniają evaluatestandardy efficientsprawiedliwości, andprzejrzystości equitablei AI-enhancedzgodności assessmentz practices,prawem, andco systematicallypozwala improveim theirrefleksyjnie assessmentpodchodzić practicesdo informacji zwrotnej i doskonalić swoje praktyki oceniania.

Nauczyciele

Teacherspotrafią canuwzględniać selectetyczne pedagogicalaspekty strategiespersonalizacji andopartej AIna toolsSI, thatw supporttym personalisationryzyka andnierówności, inclusion,niewłaściwego basedwykorzystania ondanych informedi understanding of how they functionwykluczenia.

Nauczyciele

Teacherspotrafią cankształcić builduczniów students'w understandingzakresie ofodpowiedzialnego, AIkrytycznego technologiesi andetycznie theirświadomego societalkorzystania implicationsz astechnologii part of AI competence developmentSI.

Podstawy i zastosowania SI

Nauczyciele potrafią wykorzystywać podstawową wiedzę o SI, aby podejmować świadome decyzje zawodowe, krytycznie korzystać z narzędzi SI oraz prowadzić rozwój zawodowy związany z SI w kontekstach instytucjonalnych.

Nauczyciele potrafią krytycznie wybierać i wykorzystywać narzędzia SI do tworzenia, adaptowania i ulepszania cyfrowych zasobów edukacyjnych w oparciu o techniczne zrozumienie systemów SI.

Nauczyciele potrafią wykorzystywać zrozumienie działania systemów SI, aby podejmować świadome, krytyczne decyzje dotyczące integracji SI w nauczaniu i uczeniu się, doskonaląc własne praktyki dydaktyczne oraz podejścia do projektowania procesu nauczania.

Nauczyciele potrafią wykorzystywać wiedzę o SI do projektowania, wdrażania i ewaluacji skutecznych oraz sprawiedliwych praktyk oceniania wspomaganych przez SI, systematycznie doskonaląc swoje praktyki oceniania.

Nauczyciele potrafią wybierać strategie pedagogiczne i narzędzia SI wspierające personalizację i włączanie, w oparciu o świadome zrozumienie zasad ich działania.

Nauczyciele potrafią budować u uczniów zrozumienie technologii SI oraz ich społecznych konsekwencji jako część rozwoju kompetencji w zakresie SI.