1.5 Estado Actual de la IA en la Educación

TakeMensaje Home messageclave

• AILa isIA alreadyya widelyse usedusa inampliamente educationalen contexts.contextos educativos.
  • TeachingEnseñar withcon AI.IA. AILa isIA currentlyla usedusa byactualmente teachersel toprofesorado preparepara orpreparar improveo lessonmejorar plans,planificaciones forde assessmentclase, andpara toevaluar distinguishy contentpara acrossdiferenciar differentcontenido educationalsegún levels.los distintos niveles educativos.
  • TeachingEnseñar aboutsobre AI.la IA. AIEl isalumnado usedusa byla studentsIA though they haveaunque no groundingstiene onninguna whatbase issobre AI,qué whiches arela itsIA, limitationscuáles andson tosus uselimitaciones ity responsibly.cómo usarla de forma responsable.
• TechnicalSe understandingnecesita andcomprensión criticaltécnica thinkingy arepensamiento needed.crítico. TeachersEl andprofesorado studentsy needel toalumnado understandnecesitan howentender languagecómo modelsfuncionan worklos modelos de lenguaje (training,entrenamiento, datatratamiento handling,de predictivedatos, nature)naturaleza andpredictiva) developy practicaldesarrollar verificationhabilidades skills,prácticas fromde spottingverificación, fabricateddesde citationsdetectar tocitas fact-checkinginventadas AI-generatedhasta content.comprobar los hechos del contenido generado por IA.
• ResponsibleHay useque anddefinir ethicalel stanceuso areresponsable toy bela definedpostura ética. ASe graspnecesita ofuna thecomprensión del panorama legal andy ethical landscapeético (AILey Act,de GDPR)IA, isRGPD), needed,junto alongcon withun anenfoque approachde tola AIIA ascomo aapoyo supporty ratherno thancomo asustituto substitutedel forpensamiento humanhumano, thinking,basado groundeden inla transparencytransparencia andy accountability,la plusrendición explicitde instructioncuentas, inademás promptingde asuna ainstrucción teachableexplícita skill.en el uso de prompts como competencia enseñable.
• EquitySe andnecesitan newequidad assessmenty modelsnuevos aremodelos needed.de evaluación. EquitableHay accessque tosalvaguardar AIel toolsacceso needs safeguarding (public funding, open models, minimum age policies), alongsideequitativo a shiftlas inherramientas assessmentde fromIA grading(financiación thepública, modelos abiertos, políticas de edad mínima), junto con un cambio en la evaluación: de calificar el producto final producta toevaluar evaluatingel theproceso processy andla students'capacidad abilitydel toalumnado criticallyde engageinteractuar withcríticamente AIcon output.la salida de la IA.

IfSi yousolo rememberrecordáis onlyuna onefrase sentencede fromesta thispágina: page:la AIIA isya alreadyestá presentpresente inen educationallos contextscontextos buteducativos, ispero notno regulated.está Structuredregulada. frameworksSe arenecesitan neededmarcos toestructurados supportque educators'apoyen professionalel developmentdesarrollo improvingprofesional theirdel knowledgeprofesorado, andmejorando lettingsu themconocimiento teachy withpermitiéndoles AIenseñar andcon aboutIA AI.y sobre la IA.

CurrentUsos UsesActuales ofde AIla inIA Educationalen ContextsContextos Educativos

Nowadays,Hoy en día, la inteligencia artificial intelligence(IA) está integrada en la práctica educativa cotidiana, mucho más allá de los proyectos piloto. Las aplicaciones habituales incluyen plataformas de aprendizaje adaptativo, sistemas de tutoría inteligente, calificación automatizada y planificación de clases asistida por IA para el profesorado (AI) is embedded in everyday educational practice, well beyond pilot projects. Common applications include adaptive learning platforms, intelligent tutoring systems, automated grading, and AI-assisted lesson planning for teachers (OECD, 2026). The most visible shift, however, is the direct use of general-purpose tools by students and teachers alike.

Teaching With AI

AI is increasingly used by teachers as a support tool across multiple stages of their work, from lesson planning to grading. According to OECD's TALIS survey, 37% of lower secondary teachers reported using AI in 2024, with 57% saying it helps them write or improve lesson plans (OECD,OCDE, 2026). BeyondSin lessonembargo, design,el teacherscambio aremás usingvisible AIes toel differentiateuso contentdirecto forde differentherramientas skillde levels,propósito generategeneral practicetanto materials,por andparte supportdel thealumnado gradingcomo process.del Atprofesorado.

the

Enseñar samecon time,IA

adoption

El isprofesorado notusa withoutcada friction:vez 72%más ofla teachersIA expressedcomo concernherramienta thatde AIapoyo coulden enablemúltiples studentsetapas tode passsu offtrabajo, AI-generateddesde workla asplanificación theirde own, reflecting a broader tension between AI's practical benefits for teaching and its implications for academic integrityclases (OECD,OCDE, 2026). Más allá del diseño de las clases, el profesorado usa la IA para diferenciar contenido según distintos niveles de competencia, generar materiales de práctica y apoyar el proceso de calificación. Al mismo tiempo, la adopción no está exenta de fricciones: el 72 % del profesorado expresó preocupación por que la IA pudiera permitir al alumnado presentar como propio un trabajo generado por IA, lo que refleja una tensión más amplia entre los beneficios prácticos de la IA para la enseñanza y sus implicaciones para la integridad académica (OCDE, 2026).

TeachingEnseñar Aboutsobre AIla IA

AlongsideAdemás usingde AIusar asla IA como herramienta docente, existe una necesidad creciente de enseñar al alumnado sobre la propia IA: cómo funciona, sus limitaciones y cómo usarla de forma responsable. Esto incluye construir una comprensión básica de los modelos de lenguaje como motores de predicción y no como bases de datos, lo que explica su tendencia a teachinglas aid,alucinaciones, thereasí iscomo ahabilidades growingprácticas needcomo tocomprobar teachlos studentshechos aboutde AIla itself:salida howde itla works,IA itsy limitations,reconocer andcitas how to use it responsibly. This includes building a basic understanding of language models as prediction engines rather than databases, which explains their tendency to hallucinate, as well as practical skills such as fact-checking AI output and recognising fabricated citationsinventadas (UNESCO, 2024). ItTambién alsoimplica involvesdesarrollar developingel criticalpensamiento thinkingcrítico arounden prompting,torno shiftingal studentsuso fromde simplyprompts, followingpasando instructionsde toseguir formulatinginstrucciones them,a andformularlas, instillinge awarenessinculcar ofconciencia thesobre ethicallas anddimensiones legaléticas dimensionsy oflegales AIdel use,uso includingde datala privacyIA, andincluida thela EUprivacidad AIde Act.los UNESCO'sdatos AIy Competencyla FrameworkLey forde TeachersIA de la UE. El Marco de Competencias en IA para Docentes de la UNESCO (2024) framesplantea thisesto ascomo auna corecompetencia professionalprofesional competency,central, arguingargumentando thatque teachersel themselvespropio needprofesorado trainingnecesita información theseen areasestas beforeáreas theyantes cande effectivelypoder teachenseñarlas themeficazmente toal students.alumnado.

What¿Qué is missing?falta?

AlongsideAdemás institutionalde frameworkslos andmarcos adoptioninstitucionales data,y itlos isdatos importantde toadopción, understandes howimportante theseentender dynamicscómo playse outdesarrollan inestas practice.dinámicas Aen seriesla ofpráctica. workshopsEn wasel conductedmarco indel the context of theproyecto DUAL.AI.TEACHer project.se Numerous education stakeholders were called to gather first-hand perspectives on the current use of AI in teaching. These workshops surfacedllevó a setcabo ofuna concreteserie needsde andtalleres. concernsSe expressedconvocó bya educators,numerosos coveringactores practical,del pedagogical,ámbito andeducativo training-relatedpara aspects.recabar Theperspectivas followingde sectionsprimera outlinemano thesesobre needsel inuso detail.actual de la IA en la enseñanza. Estos talleres sacaron a la luz un conjunto de necesidades e inquietudes concretas expresadas por los educadores, que abarcan aspectos prácticos, pedagógicos y de formación. Las siguientes secciones describen estas necesidades en detalle.

• UnderstandingComprender Howcómo AIfunciona Works.la IA. BothTanto studentsel andalumnado teacherscomo needel toprofesorado understandnecesitan howentender languagecómo modelsse areconstruyen builty andentrenan trained,los andmodelos whatde happenslenguaje, toy theirqué dataocurre oncecon provided.sus Theydatos alsouna needvez toproporcionados. graspTambién thenecesitan naturecomprender ofla thesenaturaleza modelsde asestos predictionmodelos enginescomo rathermotores thande databases,predicción whichy explainsno theircomo tendencybases tode hallucinate.datos, Teacherslo needque explica su tendencia a simplelas high-levelalucinaciones. courseEl coveringprofesorado thenecesita basicsun ofcurso howsencillo LLMsde work.nivel general que cubra los fundamentos de cómo funcionan los LLM.
• CriticalPensamiento Thinking,crítico, Questioningcuestionamiento andy Verifyingverificación AI.de la IA. StudentsEl andalumnado teachersy needel toprofesorado benecesitan ablepoder tocuestionar questionlas AI-generatedrespuestas answersgeneradas andpor toIA recognizey fabricatedreconocer information.información Practicalinventada. verificationTambién skillsse arenecesitan alsohabilidades needed,prácticas fromde checkingverificación, AIdesde outputcomprobar againstla officialsalida sourcesde tola spottingIA AI-generatedcontra imagesfuentes andoficiales videos.hasta Studentsdetectar needimágenes toy shiftvídeos fromgenerados followingpor instructionsIA. toEl formulatingalumnado them,necesita thinkingpasar criticallyde aboutseguir theinstrucciones desireda output.formularlas, pensando de forma crítica sobre el resultado deseado.
• Ethics,Ética, Dataprotección Protectionde anddatos Regulation.y regulación. ASe necesita una comprensión general understandingde oflos theaspectos ethicaléticos andy legallegales aspectsdel ofuso AIde usela isIA, needed,incluidas includingla theLey EUde AIIA Actde andla GDPR.UE Safey andel responsibleRGPD. useUn isuso essentialseguro toy preventresponsable illegales practicesesencial alongpara withprevenir awarenessprácticas ofilegales, relatedjunto issuescon likeconciencia biassobre incuestiones teachingrelacionadas materialscomo andel thesesgo unreliabilityen oflos AImateriales detectors.didácticos y la falta de fiabilidad de los detectores de IA.
• ResponsibleUso Use.responsable. AILa needsIA todebe beusarse usedcon mindfullycriterio, ascomo aapoyo support,y notno acomo replacement,sustituto, leavingdejando roomespacio forpara students'el ownpensamiento thinking.propio Transparencydel matters,alumnado. withLa studentstransparencia expectedimporta, toy flagse whichespera partsque areel theiralumnado own,señale echoingqué "cyborgpartes writing",son wheresuyas, AIen extendslínea rathercon thanel replacespensamiento thede writer'sla thinking.«escritura Studentciborg». ownershipTambién andse accountabilitynecesitan arela alsoapropiación needed.y la rendición de cuentas por parte del alumnado.
• PracticalHabilidades prácticas.Skills. PromptingEl needsuso tode beprompts treateddebe astratarse como una competencia enseñable, no como algo que se adquiere de forma autónoma. Tanto el profesorado como el alumnado necesitan instrucción explícita en la redacción de prompts eficaces, y el profesorado necesita formación en ingeniería de prompts para la planificación de clases, la diferenciación y la calificación. También se necesita una familiaridad más amplia con las herramientas para adecuarlas a teachablecada skill, not something acquired independently. Both teachers and students need explicit instruction in writing effective prompts, and teachers need training in prompt engineering for lesson planning, differentiation, and grading. Broader tool familiarity is also needed to match tools to subjects.materia.
• EquityEquidad ande Infrastructure.infraestructura. AccessEl to AI is at the centre of growing equity concerns, as wealthier districts can afford better tools, widening competence gaps between schools. Public funding is needed to guarantee equal access regardless ofacceso a school'sla resources,IA preferringestá openen AIel modelscentro overde corporateuna onespreocupación ascreciente partpor ofla thisequidad, effort.ya Aque minimumlos agedistritos formás AIricos usepueden alsopermitirse needsmejores toherramientas, beampliando defined.las brechas de competencia entre escuelas. Se necesita financiación pública para garantizar un acceso equitativo con independencia de los recursos de cada escuela, priorizando los modelos de IA abiertos frente a los corporativos como parte de este esfuerzo. También hay que definir una edad mínima para el uso de la IA.
• Assessment.Evaluación. ASe differentnecesita approachun toenfoque assessmentdistinto isde needed,la focusedevaluación, oncentrado processen ratherel thanproceso finalmás product,que includingen students'el reflectionsproducto onfinal, AI-generatedincluyendo drafts.las AI-integratedreflexiones assignmentsdel arealumnado alsosobre needed,los gradingborradores studentsgenerados onpor theirIA. abilityTambién tose critique,necesitan fact-checktareas andque editintegren AIla output,IA, raisingcalificando questionsal aboutalumnado thepor humansu rolecapacidad whende teacherscriticar, themselvescomprobar relylos onhechos AIy foreditar grading.la Concretesalida classroomde methodsla areIA, neededlo too,que suchplantea aspreguntas fact-checkingsobre AIel text,papel comparinghumano chatbotcuando responses,el debatingpropio AIprofesorado usedepende inde homework,la andIA incorporatingpara non-digitalcalificar. toolsTambién likese flipnecesitan charts.métodos concretos de aula, como comprobar los hechos de un texto de IA, comparar respuestas de chatbots, debatir el uso de la IA en los deberes e incorporar herramientas no digitales como los rotafolios.