1.5 Současný stav UI ve vzdělávání
Take Home messageShrnutí
AIUIisjealreadyvewidelyvzdělávacímusedprostředíinjižeducationalširocecontexts.používána.TeachingVýukawithsAI.UI.AIUčiteléisvcurrentlysoučasnostiusedUIbypoužívajíteachersktopřípravěprepareneboorzlepšováníimproveplánůlessonhodin,plans,kforhodnoceníassessmentaandktoodlišenídistinguishobsahucontentproacrossrůznédifferentúrovněeducational levels.vzdělávání.TeachingVýukaaboutoAI.UI.AIŽáciisUIusedpoužívají,bypřestožestudentsnemajíthoughžádnýtheyzákladhavevnotom,groundingscoonUIwhatje,isjakáAI,jsouwhichjejíareomezeníitsalimitationsjakandjitopoužívatuse it responsibly.zodpovědně.
TechnicalJeunderstandingzapotřebíandtechnickéhocriticalporozuměníthinkingaarekritickéhoneeded.myšlení.TeachersUčiteléandistudentsžácineedpotřebujítorozumětunderstandtomu,howjaklanguagejazykovémodelsmodelyworkfungují (training,trénování,datanakládáníhandling,spredictivedaty,nature)jejichandpředpovídacídeveloppovaha),practicalaverificationmusískills,sifromosvojitspottingpraktickéfabricatedověřovacícitationsdovednosti,toodfact-checkingodhalováníAI-generatedsmyšlenýchcontent.citací až po ověřování faktické správnosti obsahu vytvořeného UI.ResponsibleJeusetřebaanddefinovatethicalzodpovědnéstancepoužíváníareatoetickýbepostoj.defined.JeAzapotřebígrasporientaceofvtheprávnílegalaandetickéethical landscapeoblasti (AI Act, GDPR),isstejněneeded,jakoalongpřístupwithkanUIapproachjakotokAIpodpoře,asnikoli náhradě lidského myšlení, založený na transparentnosti asupportodpovědnosti,ratherspoluthansavýslovnousubstitutevýukouforformulováníhumanzadáníthinking,jakogroundednaučitelnéin transparency and accountability, plus explicit instruction in prompting as a teachable skill.dovednosti.EquityJeandzapotřebínewrovnéhoassessment models are needed.Equitable access to AI tools needs safeguarding (public funding, open models, minimum age policies), alongsidepřístupu ashiftnovýchinmodelůassessmenthodnocení.fromJegradingtřebathechránitfinalrovnýproductpřístuptokevaluatingnástrojůmtheUIprocess(veřejnéandfinancování,students'otevřenéabilitymodely,topolitikycriticallyminimálníhoengagevěku),withaAIzároveňoutput.posunout hodnocení od známkování konečného výsledku k posuzování procesu a schopnosti žáků kriticky pracovat s výstupy UI.
Pokud si z této stránky máte zapamatovat jen jednu větu: UI je ve vzdělávacím prostředí již přítomna, ale není regulována. Je zapotřebí strukturovaných rámců, které podpoří odborný rozvoj pedagogů, zlepší jejich znalosti a umožní jim učit s UI i o UI.
Současné využití UI ve vzdělávacím prostředí
IfUmělá youinteligence remember(UI) onlyje onednes sentencesoučástí fromkaždodenní thisvzdělávací page:praxe, AI is already present in educational contexts but is not regulated. Structured frameworks are neededa to supportzdaleka educators'nejen professionalv developmentpodobě improvingpilotních theirprojektů. knowledgeMezi andběžné lettingaplikace thempatří teachadaptivní withvzdělávací AIplatformy, andinteligentní abouttutorovací AI.
Current Uses of AI in Educational Contexts
Nowadays, artificial intelligence (AI) is embedded in everyday educational practice, well beyond pilot projects. Common applications include adaptive learning platforms, intelligent tutoring systems, automated grading, and AI-assisted lesson planning for teachers (OECD, 2026). The most visible shift, however, is the direct use of general-purpose tools by students and teachers alike.
Teaching With AI
AI is increasingly used by teachers ashodnocení a supportpříprava toolhodin across multiple stages of their work, from lesson planning to grading. According to OECD's TALISpomocí survey,UI 37%pro of lower secondary teachers reported using AI in 2024, with 57% saying it helps them write or improve lesson plansučitele (OECD, 2026). BeyondNejviditelnější lessonzměnou design,je teachersvšak arepřímé usingpoužívání AIobecných tonástrojů differentiatejak contentžáky, fortak differentučiteli.
Výuka levels,s generateUI
UI materials,učitelé andstále supportvíce thevyužívají gradingjako process.podpůrný Atnástroj thev samemnoha time,fázích adoptionsvé ispráce, notod withoutpřípravy friction:hodin 72%až ofpo teachershodnocení. expressedPodle concernprůzkumu thatOECD AITALIS coulduvedlo enablev studentsroce to2024 passpoužívání offUI AI-generated37 work% asučitelů theirnižšího own,sekundárního reflectingvzdělávání, přičemž 57 % z nich uvedlo, že jim UI pomáhá psát nebo zlepšovat plány hodin (OECD, 2026). Kromě přípravy hodin učitelé používají UI k odlišení obsahu pro různé úrovně dovedností, k tvorbě procvičovacích materiálů a broaderk tensionpodpoře betweenhodnoticího AI'sprocesu. practicalZavádění benefitsvšak fornení teachingbez andtření: its72 implications% foručitelů academicvyjádřilo integrityobavu, že UI by mohla žákům umožnit vydávat obsah vytvořený UI za vlastní práci, což odráží širší napětí mezi praktickými přínosy UI pro výuku a jejími důsledky pro akademickou poctivost (OECD, 2026).
TeachingVýuka Abouto AIUI
AlongsideVedle usingpoužívání AIUI asjako výukové pomůcky roste i potřeba učit žáky o samotné UI: jak funguje, jaká jsou její omezení a teachingjak aid,ji therepoužívat iszodpovědně. To zahrnuje vybudování základního porozumění jazykovým modelům jako predikčním strojům, nikoli databázím, což vysvětluje jejich sklon k halucinacím, stejně jako praktické dovednosti, jako je ověřování faktické správnosti výstupů UI a growingrozpoznávání needsmyšlených to teach students about AI itself: how it works, its limitations, and how to use it responsibly. This includes building a basic understanding of language models as prediction engines rather than databases, which explains their tendency to hallucinate, as well as practical skills such as fact-checking AI output and recognising fabricated citationscitací (UNESCO, 2024). It also involves developing critical thinking around prompting, shifting students from simply following instructionsZahrnuje to formulatingtaké them,rozvíjení andkritického instillingmyšlení awarenessohledně offormulování thezadání, ethicalposun andžáků legalod dimensionspouhého ofnásledování AIpokynů use,k includingjejich datasamostatné privacyformulaci, anda thebudování EUpovědomí AIo Act.etických UNESCO'sa právních rozměrech používání UI, včetně ochrany osobních údajů a evropského Aktu o UI. Rámec UNESCO pro kompetence učitelů v oblasti UI (AI Competency Framework for Teachers, (2024) framestoto thisoznačuje asza klíčovou odbornou kompetenci a coreargumentuje, professionalže competency,učitelé arguingsami thatpotřebují teachersv themselvestěchto needoblastech trainingproškolení, innež theseje areasbudou beforemoci theyúčinně canučit effectively teach them to students.
žáky.
WhatCo is missing?chybí?
AlongsideVedle institutionalinstitucionálních frameworksrámců anda adoptiondat data,o itzavádění isUI importantje todůležité understandporozumět howtomu, thesejak dynamicsse playtato outdynamika inprojevuje practice.v Apraxi. seriesV ofrámci workshops was conducted in the context of theprojektu DUAL.AI.TEACHer project.proběhla Numeroussérie educationworkshopů. stakeholdersNa werenich calledbyla tooslovena gatherřada first-handaktérů perspectivesze onvzdělávací theoblasti currents usecílem ofzískat AIbezprostřední inpohled teaching.na Thesesoučasné workshopspoužívání surfacedUI ve výuce. Tyto workshopy odhalily řadu konkrétních potřeb a setobav ofvyjádřených concretepedagogy, needskteré andse concernstýkaly expressedpraktických, bypedagogických educators,i coveringvzdělávacích practical,aspektů. pedagogical,Následující andoddíly training-relatedtyto aspects.potřeby Thepodrobně following sections outline these needs in detail.popisují.
UnderstandingPorozuměníHowtomu,AIjakWorks.UI funguje.BothŽácistudentsiandučiteléteacherspotřebujíneedrozuměttotomu,understandjakhowjsoulanguagejazykovémodelsmodelyare built and trained, and what happens to their data once provided. They also need to grasp the nature of these models as prediction engines rather than databases, which explains their tendency to hallucinate. Teachers needvytvářeny asimpletrénoványhigh-levelacoursecocoveringsethestanebasicssofjejichhowdatyLLMspoté,work.co je poskytnou. Musí také chápat povahu těchto modelů jako predikčních strojů, nikoli databází, což vysvětluje jejich sklon k halucinacím. Učitelé potřebují jednoduchý, obecně srozumitelný kurz pokrývající základy fungování velkých jazykových modelů.CriticalKritickéThinking,myšlení,QuestioningkladeníandotázekVerifyingaAI.ověřování UI.StudentsŽácianditeachersučiteléneedmusítobýtbeschopniablezpochybňovattoodpovědiquestionvygenerovanéAI-generatedUIanswersaandrozpoznávattosmyšlenérecognizeinformace.fabricatedJsouinformation.zapotřebíPracticaliverificationpraktickéskillsověřovacíaredovednosti,alsoodneeded,porovnávánífromvýstupůcheckingUIAIsoutputoficiálnímiagainstzdrojiofficialažsourcespotorozpoznáváníspottingobrázkůAI-generatedaimagesvideíandvytvořenýchvideos.UI.StudentsŽácineedsetomusíshiftposunoutfromodfollowingpouhéhoinstructionsnásledovánítopokynůformulatingkthem,jejichthinkingformulovánícriticallyaaboutkritickémuthepřemýšlenídesiredooutput.požadovaném výstupu.Ethics,Etika,DataochranaProtectionosobníchandúdajůRegulation.a regulace.AJegeneralzapotřebíunderstandingobecnéofporozuměnítheetickýmethicalaandprávnímlegalaspektůmaspectspoužíváníofUI,AIvčetněuseevropskéhoisAktuneeded,oincludingUIthe EU AI Act anda GDPR.SafeBezpečnéandaresponsiblezodpovědnéusepoužíváníisjeessentialnezbytnétokpreventpředcházeníillegalnelegálnímpracticespraktikám,alongspoluwithsawarenesspovědomímoforelatedsouvisejícíchissuesotázkách,likejakobiasjeinzkresleníteachingvematerialsvýukovýchandmateriálechtheaunreliabilitynespolehlivostofdetektorůAI detectors.UI.ResponsibleZodpovědnéUse.používání.AIUIneedsjetotřebabepoužívatuseduvědoměle,mindfullyjakoaspodporu, nikoli náhradu, s prostorem pro vlastní myšlení žáků. Záleží na transparentnosti – žáci by měli označit, které části jsou jejich vlastní, v duchu takzvaného „kyborgího psaní“, kdy UI myšlení autora spíše rozšiřuje, než nahrazuje. Je také třeba posílit vlastnictví asupport,odpovědnostnotnaastraněreplacement, leaving room for students' own thinking. Transparency matters, with students expected to flag which parts are their own, echoing "cyborg writing", where AI extends rather than replaces the writer's thinking. Student ownership and accountability are also needed.žáků.PracticalPraktické dovednosti.Skills.PromptingSneedsformulovánímtozadáníbe(promptů)treatedjeastřeba zacházet jako s naučitelnou dovedností, nikoli jako s něčím, co si člověk osvojí sám od sebe. Učitelé i žáci potřebují výslovnou výuku psaní účinných zadání ateachableučiteléskill,potřebujínotproškolenísomethingvacquiredtvorběindependently.zadáníBothproteacherspřípravuandhodin,studentsdiferenciacineedvýukyexplicitainstructionhodnocení.inZapotřebíwritingjeeffectivetaképrompts,širšíandobeznámenostteacherssneednástroji,trainingabyinbylopromptmožnéengineeringvybratforvhodnýlessonnástrojplanning,prodifferentiation,danýand grading. Broader tool familiarity is also needed to match tools to subjects.předmět.EquityRovnýand Infrastructure.Access to AI is at the centre of growing equity concerns, as wealthier districts can afford better tools, widening competence gaps between schools. Public funding is needed to guarantee equal access regardless ofpřístup aschool'sinfrastruktura.resources,PřístuppreferringkopenUIAIjemodelsjádremoverrostoucíchcorporateobavonesoasrovnost,partprotožeofbohatšíthisškolskéeffort.obvodyAsiminimummohouagedovolitforlepšíAInástroje,usecožalsoprohlubujeneedsrozdílytovebeschopnostechdefined.mezi školami. Je zapotřebí veřejného financování, které zaručí rovný přístup bez ohledu na zdroje dané školy, přičemž součástí tohoto úsilí by mělo být upřednostňování otevřených modelů UI před komerčními. Je také třeba stanovit minimální věk pro používání UI.Assessment.Hodnocení.AJedifferentzapotřebíapproachodlišnéhotopřístupuassessmentkishodnocení,needed,zaměřenéhofocusednaonproces,processnikolirathernathankonečnýfinalvýsledek,product,včetněincludingreflexístudents'žákůreflectionsnadonkonceptyAI-generatedvytvořenýmidrafts.pomocíAI-integratedUI.assignmentsZapotřebíarejsoualsotakéneeded,úkolygradingintegrujícístudentsUI,onkterétheirhodnotíabilityschopnosttožákůcritique,kritickyfact-checkposoudit,andověřiteditaAIupravitoutput,výstupraisingUI,questionscožaboutnastolujetheotázkyhumanohledně rolewhenčlověkateachersithemselvesvrelypřípadech,onkdyAIsamotníforučitelégrading.přiConcretehodnoceníclassroomspoléhajímethodsnaareUI.neededZapotřebítoo,jsousuchrovněžaskonkrétnífact-checkingmetodyAIprotext,výuku,comparingjakochatbotjeresponses,ověřovánídebatingfaktickéAIsprávnostiusetextuinvytvořenéhohomework,UI,andporovnáváníincorporatingodpovědínon-digitalrůznýchtoolschatbotů,likediskuseflipocharts.používání UI v domácích úkolech a zapojení nedigitálních nástrojů, jako jsou flipchartové tabule.