2.7 Informatyka / przedmioty przyrodnicze: SI dla realnego problemu szkolnego

Czy SI może pomóc nam segregować odpady w szkole?

Przedmiot: Informatyka / przedmioty przyrodnicze ·  Klasa: 7 (wiek 13–14) ·  Czas trwania: 1 lekcja podwójna ·  SI: Uczenie się Z SI 

Kompetencje związane z SI (Ramy DUAL.AI.TEACHer) – poziom nauczyciela Przedmiotowe cele kształcenia – poziom ucznia

AF-TL-2b

(Podstawy i zastosowania SI × Nauczanie i uczenie się, poziom 2 – refleksyjne wdrażanie):

 

„Nauczyciele rozumieją podstawowe zasady działania SI i uczenia maszynowego oraz potrafią przedstawić je na praktycznych przykładach.”


 

AF-FC-2b

(Podstawy i zastosowania SI × Wspieranie kompetencji cyfrowych (SI) uczniów, poziom 2 – refleksyjne wdrażanie):

 

„Nauczyciele potrafią prowadzić uczniów w eksperymentowaniu z narzędziami SI, testowaniu ich wyników oraz krytycznej refleksji nad ich wiarygodnością.”

Po zakończeniu lekcji uczniowie potrafią:

  • wyjaśnić w prosty sposób, jak model SI uczy się na przykładach
  • wytrenować i przetestować prosty model klasyfikacji obrazów
  •  wskazać przypadki, w których model daje błędne wyniki
  • wyjaśnić, jak jakość przykładów wpływa na działanie SI
  • ulepszyć model na podstawie testów; • ocenić, czy rozwiązanie oparte na SI byłoby użyteczne i wiarygodne w rzeczywistej sytuacji szkolnej.

Najważniejsze przesłanie: SI może pomagać w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, ale nie rozumie automatycznie tego, co widzi. Uczy się na przykładach dostarczonych przez ludzi, dlatego jej wyniki trzeba testować i oceniać.

image.png

Rys. 1. Obraz wygenerowany za pomocą ChatGPT (GPT Image 2), 7 września 2026 r.

Treść

Segregacja odpadów to codzienny temat w wielu szkołach. Uczniowie codziennie używają papieru, plastikowych butelek, opakowań po żywności i innych materiałów, ale przedmioty te nie zawsze trafiają do właściwego pojemnika na surowce wtórne.

Ta dobrze znana sytuacja daje prostą okazję do zbadania, jak działa sztuczna inteligencja. Uczniowie sprawdzają, czy system SI potrafiłby rozpoznać przedmiot i wskazać, do którego pojemnika na surowce wtórne należy go wrzucić.

W trakcie zajęć uczniowie tworzą podstawowy model klasyfikacji obrazów z kategoriami takimi jak papier, plastik i inne odpady. Dostarczają SI kilka przykładów, trenują model, a następnie testują go na nowych przedmiotach.

Zajęcia pokazują ważną zasadę uczenia maszynowego: SI uczy się wzorców z przykładów, które otrzymuje. Jeśli przykłady są zbyt podobne, niekompletne lub źle wybrane, model może dawać nieoczekiwane wyniki.

Uczniowie nie tylko tworzą zatem działający model. Celowo testują go na trudnych przykładach, badają jego błędy i próbują go ulepszyć. Mogą na przykład odkryć, że zgnieciona plastikowa butelka zostaje sklasyfikowana inaczej niż zwykła butelka albo że tło zdjęcia wpływa na wynik.

Lekcja łączy podstawowe pojęcie z zakresu SI z rzeczywistą sytuacją szkolną. Jednocześnie zachęca uczniów do krytycznego myślenia o wiarygodności i odpowiedzialności człowieka: nawet jeśli system SI wydaje rekomendację, to ludzie muszą zdecydować, czy wynik ma sens.

Plan lekcji

Faza Czas Aktywność
Wprowadzenie 10 min Nauczyciel pokazuje kilka codziennych odpadów i pyta uczniów, gdzie należy je wyrzucić. Klasa dyskutuje, czy SI mogłaby podjąć taką decyzję automatycznie.
Wejście 10 min Nauczyciel wprowadza pojęcie klasyfikacji obrazów i wyjaśnia, że SI uczy się na przykładach. Wybrane narzędzie SI zostaje krótko zaprezentowane.
Eksploracja 20 min W małych grupach uczniowie tworzą kategorie, takie jak papier, plastik i inne odpady, przygotowują przykłady i trenują swój pierwszy model.
Adaptacja 1 20 min Uczniowie testują model na nowych przedmiotach i zapisują, gdzie działa poprawnie, a gdzie popełnia błędy.
Adaptacja 2 20 min Uczniowie ulepszają przykłady treningowe, trenują model ponownie i porównują nowe wyniki z pierwszą wersją.
Refleksja 10 min Uczniowie dyskutują, czy ich system SI byłby wystarczająco wiarygodny do rzeczywistego wykorzystania w szkole i jakie są jego ograniczenia.

Pytania przewodnie: od eksperymentu z SI do zastosowania w praktyce

Materiały


Revision #1
Created 2026-09-17 21:10:42 UTC by Alexander
Updated 2026-09-17 21:10:43 UTC by Alexander