# 3.4 DUAL.AI.TEACHer-Lernziele Für jede der achtzehn identifizierten Kompetenzen wurde eine Reihe spezifischer Lernziele definiert, um die Kompetenz in konkrete und praxisnahe Ergebnisse zu übersetzen. Diese Lernziele legen fest, welches Wissen, welche Fähigkeiten und welche Haltungen Lehrkräfte entwickeln sollen, um die entsprechende Kompetenz zu erreichen, und liefern so eine detailliertere und praxisnahe Beschreibung dessen, was das Beherrschen dieser Kompetenz in der Praxis bedeutet. Indem jede Kompetenz in klar definierte Lernziele auf unterschiedlichen Stufen aufgegliedert wird, erleichtert das DUAL.AI.TEACHer Framework deren praktische Anwendung in der beruflichen Weiterbildung, der Gestaltung von Schulungen und der Selbstbewertung und bietet Lehrkräften einen konkreten Bauplan, um ihre KI-bezogenen Kompetenzen schrittweise aufzubauen und unter Beweis zu stellen. ### Stufe 1 – Orientierendes Bewusstsein
**LEVEL 1** **Berufliches Engagement** **Digitale Ressourcen** **Lehren & Lernen** **Bewertung** **Lernende stärken** **Förderung der (KI-)Digitalkompetenz der Lernenden**
**Human-centered mindset**
HM-PE-1a Lehrkräfte können typische KI-Anwendungsfälle in beruflicher Kommunikation und Vernetzung erkennen sowie die Situationen, in denen menschliches Urteilsvermögen, Präsenz oder Beziehungsaufbau Vorrang haben müssen.
HM-PE-1b Lehrkräfte können ihren eigenen KI-bezogenen Lernbedarf sowie Werkzeuge erkennen, die ihre kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung unterstützen.
HM-PE-1c Lehrkräfte können zusammenfassen, wie KI in ihrer Einrichtung für die Einbindung von Interessengruppen und die Organisationsentwicklung genutzt wird, einschließlich der Chancen und Risiken, die sich daraus für menschliche Selbstbestimmung, Inklusion und Bildungswerte ergeben.
HM-DR-1a Lehrkräfte können zusammenfassen, wie KI-Werkzeuge die Auswahl, Erstellung, Anpassung und Verwaltung digitaler Ressourcen unterstützen können, einschließlich der Schritte, die menschliche Aufsicht und pädagogisches Urteilsvermögen erfordern.
HM-DR-1b Lehrkräfte können typische Qualitätskriterien für KI-generierte oder KI-gestützte Lernmaterialien erkennen, einschließlich der Anzeichen dafür, wann eine Ressource menschlicher Überprüfung bedarf.
HM-DR-1c Lehrkräfte können einschätzen, wie die Selbstbestimmung und Autonomie der Lernenden durch KI-generierte oder KI-personalisierte Ressourcen bewahrt oder untergraben werden kann, einschließlich wann Lernende in Entscheidungen über die Nutzung von Ressourcen einbezogen werden sollten.
HM-TL-1a Lehrkräfte können bei den verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von KI im Unterricht erkennen, welche pädagogischen Entscheidungen in menschlicher Hand bleiben müssen.
HM-TL-1b Lehrkräfte können in KI-gestütztem Unterricht Situationen erkennen, in denen die Selbstbestimmung der Lernenden, menschliche Interaktion oder die Beziehung zwischen Lehrkraft und Lernenden gestärkt oder geschwächt werden könnten, sowie die Anzeichen für einen pädagogisch sinnvollen KI-Einsatz.
HM-TL-1c Lehrkräfte können den KI-Einsatz im Unterricht danach einordnen, ob er pädagogische Entscheidungsfindung unterstützt oder ersetzt, sowie die Auswirkungen auf Verantwortlichkeit und Lernqualität einschätzen.
HM-A-1a Lehrkräfte können bei den Einsatzmöglichkeiten von KI in der Bewertung erkennen, welche Bewertungsentscheidungen in menschlicher Verantwortung bleiben müssen.
HM-A-1b Lehrkräfte können typische Risiken KI-gestützter Bewertung für Fairness, Transparenz und das Wohlergehen der Lernenden erkennen, einschließlich der Anzeichen dafür, dass eine menschliche Überprüfung KI-generierter Ergebnisse notwendig ist.
HM-A-1c Lehrkräfte können KI in der Bewertung danach einordnen, ob sie das Urteilsvermögen der Lehrkraft unterstützt oder ersetzt, sowie die Auswirkungen auf Verantwortlichkeit und das Vertrauen der Lernenden einschätzen.
HM-EL-1a Lehrkräfte können erkennen, auf welche Weise KI-Werkzeuge unterschiedliche Lernende unterstützen können und welche Lernbedürfnisse sie erfüllen können und welche nicht.
HM-EL-1b Lehrkräfte können typische Risiken KI-gestützter Differenzierung für Inklusion und Chancengleichheit benennen, einschließlich der Anzeichen dafür, dass ein KI-Werkzeug die Möglichkeiten einer oder eines Lernenden eher einschränkt als erweitert.
HM-EL-1c Lehrkräfte können einschätzen, wie sich die Würde des Menschen, Chancengleichheit und das Recht auf Bildung auf den KI-Einsatz in inklusiven Klassenzimmern auswirken, einschließlich wann Selbstbestimmung und Zugehörigkeitsgefühl der Lernenden Vorrang vor Effizienz oder Standardisierung haben müssen.
HM-FC-1a Lehrkräfte können erkennen, was es bedeutet, vor Lernenden eine menschzentrierte, kritisch reflektierte Beziehung zu KI vorzuleben, einschließlich wie ihre eigenen Handlungen und Aussagen Haltungen gegenüber KI vermitteln.
HM-FC-1b Lehrkräfte können Haltungen einordnen, die die reflektierte KI-Kompetenz der Lernenden fördern, sowie die Unterrichtssituationen, in denen diese Haltungen entwickelt werden können.
HM-FC-1c Lehrkräfte können in ihrem eigenen Unterricht über KI den Unterschied zwischen reiner Wissensvermittlung und der Förderung menschzentrierter Haltungen erkennen sowie dessen Auswirkungen auf ihre Rolle als Lehrkraft.
**Ethics of AI**
EI-PE-1a Lehrkräfte können zentrale ethische Prinzipien benennen, die für ihre eigene berufliche KI-Nutzung gelten, sowie die Bedeutung jedes Prinzips im beruflichen Kontext.
EI-PE-1b Lehrkräfte können die rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen erkennen, die den KI-Einsatz in beruflicher Kommunikation, Zusammenarbeit und Weiterentwicklung regeln.
EI-PE-1c Lehrkräfte können in ihrer beruflichen Praxis Situationen erkennen, in denen ein ethisches Prinzip oder eine rechtliche Vorgabe berührt wird.
EI-DR-1a Lehrkräfte können typische ethische Risiken KI-generierter oder KI-gestützter Lernressourcen sowie deren Auswirkungen auf die Lernenden benennen.
EI-DR-1b Lehrkräfte können die für KI-generierte Ressourcen relevanten rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen sowie deren Anwendungsbereich erkennen.
EI-DR-1c Lehrkräfte können die Quellen ethischer Risiken in einer gegebenen Lernressource einordnen, die aus Verzerrungen, Ungenauigkeiten oder unangemessener KI-Urheberschaft entstehen.
EI-TL-1a Lehrkräfte können die für den KI-Einsatz in Lehren und Lernen relevanten ethischen Prinzipien benennen, einschließlich ihrer Auswirkungen auf unterrichtliche Entscheidungen.
EI-TL-1b Lehrkräfte können KI-spezifische ethische Fragestellungen im Klassenzimmer erkennen und einordnen, wann sie in einem Unterrichtsszenario auftreten.
EI-TL-1c Lehrkräfte können die Schritte eines ethischen Abwägungsprozesses zusammenfassen, um zu entscheiden, ob und wie KI in einer Unterrichtsstunde eingesetzt wird (begründete Entscheidungen statt unkritischer Übernahme oder pauschaler Ablehnung).
EI-A-1a Lehrkräfte können die wichtigsten Fairness-Risiken KI-gestützter Bewertung benennen sowie deren jeweilige Auswirkungen auf die Lernenden.
EI-A-1b Lehrkräfte können Transparenzpflichten bei KI-gestützter Bewertung erkennen, etwa die Offenlegung der KI-Beteiligung, die Erklärung von Ergebnissen und das Recht der Lernenden, Entscheidungen anzufechten oder eine menschliche Überprüfung zu verlangen.
EI-A-1c Lehrkräfte können einschätzen, warum schulische Bewertung nach den für KI in der Bewertung geltenden rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen als hochriskant gilt.
EI-EL-1a Lehrkräfte können die wichtigsten ethischen Risiken KI-basierter Personalisierung benennen sowie deren jeweilige Auswirkungen auf die Lernenden.
EI-EL-1b Lehrkräfte können die Arten von Lernendendaten einordnen, die für die KI-Personalisierung genutzt werden, sowie deren Sensibilität einschätzen.
EI-EL-1c Lehrkräfte können einschätzen, warum personalisierte Bildungs-KI nach den rechtlichen und grundrechtsbasierten Rahmenbedingungen als hochriskant gilt.
EI-FC-1a Lehrkräfte können die zentralen ethischen Fragestellungen benennen, die KI für Schülerinnen und Schüler aufwirft, einschließlich der Auswirkungen auf Umwelt und Datenschutz.
EI-FC-1b Lehrkräfte können einordnen, welche ethischen Fragen in welche Bildungsstufe gehören, altersgerecht und kontextangemessen.
EI-FC-1c Lehrkräfte können ethisch problematischen KI-Einsatz durch Lernende einordnen und erklären, warum es sich jeweils um eine ethische Frage und nicht nur um einen Regelverstoß handelt.
**AI foundations and applications**
AF-PE-1a Lehrkräfte können die Kernkonzepte zusammenfassen, wie heutige KI-Systeme funktionieren, und benennen, welche gängigen KI-Werkzeuge in der beruflichen Bildungspraxis verwendet werden.
AF-PE-1b Lehrkräfte können anhand von Beispielen relevante Kriterien für die Bewertung eines KI-Werkzeugs für eine berufliche Aufgabe veranschaulichen.
AF-PE-1c Lehrkräfte können einschätzen, warum die Grenzen eines KI-Werkzeugs es in typischen Situationen ihrer beruflichen Arbeit zur falschen Wahl machen.
AF-DR-1a Lehrkräfte können die Kernkonzepte zusammenfassen, wie die wichtigsten Arten von KI-Werkzeugen zur Ressourcenerstellung funktionieren, und dies mit passenden Beispielen veranschaulichen.
AF-DR-1b Lehrkräfte können die Zuverlässigkeit der Ergebnisse des jeweiligen Werkzeugtyps für die entsprechenden Aufgaben einordnen, einschließlich vermeidbarer Fehler.
AF-DR-1c Lehrkräfte können technische Kriterien für die Auswahl eines KI-Ressourcenwerkzeugs benennen und erläutern, was jedes einzelne bedeutet.
AF-TL-1a Lehrkräfte können die Kernkonzepte zusammenfassen, wie die wichtigsten im Unterricht eingesetzten Arten von KI-Systemen funktionieren, und dies mit entsprechenden Beispielen veranschaulichen.
AF-TL-1b Lehrkräfte können die Zuverlässigkeit der Ergebnisse des jeweiligen Werkzeugtyps für ihren Unterrichtskontext einordnen, einschließlich vermeidbarer Fehler.
AF-TL-1c Lehrkräfte können einschätzen, wie technisches Verständnis realistische Entscheidungen darüber ermöglicht, ob, wann und wie KI in eine Unterrichtsstunde integriert wird.
AF-A-1a Lehrkräfte können die Kernkonzepte zusammenfassen, wie die wichtigsten in der Bewertung eingesetzten Arten von KI-Systemen funktionieren, mit jeweils typischen Beispielen.
AF-A-1b Lehrkräfte können einordnen, was jeder Typ von Bewertungswerkzeug tatsächlich misst, was es nicht messen kann und in welchen Situationen es typischerweise versagt.
AF-A-1c Lehrkräfte können anhand von Beispielen veranschaulichen, warum es sich lohnt, bestimmte technische Fragen zu einem KI-Bewertungswerkzeug zu stellen.
AF-EL-1a Lehrkräfte können die Kernkonzepte zusammenfassen, wie die wichtigsten für Personalisierung und Inklusion eingesetzten KI-Arten funktionieren, einschließlich typischer Beispiele.
AF-EL-1b Lehrkräfte können einordnen, was jeder Werkzeugtyp zuverlässig leisten kann und was nicht, sowie die Bereiche, in denen seine Leistung bei bestimmten Lerngruppen wahrscheinlich versagt.
AF-EL-1c Lehrkräfte können einordnen, was ein KI-Werkzeug vorgibt zu messen oder zu leisten, im Vergleich zu dem, was es tatsächlich misst oder leistet, einschließlich warum diese Unterscheidung für Inklusion wichtig ist.
AF-FC-1a Lehrkräfte können die Kernkonzepte von KI zusammenfassen, die Lernende verstehen sollten, einschließlich altersgerechter Beispiele.
AF-FC-1b Lehrkräfte können die technischen Grenzen heutiger KI-Systeme erkennen, die Lernende begreifen sollten.
AF-FC-1c Lehrkräfte können einschätzen, welche praktischen KI-Fähigkeiten Lernende entwickeln sollten und wie sich deren Beherrschung auf einer gegebenen Bildungsstufe zeigt.
### Stufe 2 – Reflektierte Umsetzung
**LEVEL 2** **Berufliches Engagement** **Digitale Ressourcen** **Lehren & Lernen** **Bewertung** **Lernende stärken** **Förderung der (KI-)Digitalkompetenz der Lernenden**
**Human-centered mindset**
HM-PE-2a Lehrkräfte können in konkreten KI-vermittelten Kommunikations- und Vernetzungssituationen ihrer eigenen Praxis unterscheiden, wann KI auf Grundlage menschzentrierter Kriterien eingesetzt, angepasst oder nicht genutzt werden sollte.
HM-PE-2b Lehrkräfte können einen persönlichen, KI-gestützten Weiterbildungsplan gestalten, der KI-Werkzeuge in ihre Lernroutinen integriert und dabei ihre Weiterentwicklung, Autonomie und kollegiale Zusammenarbeit bewahrt.
HM-PE-2c Lehrkräfte können menschzentrierte Prinzipien in institutionellen Diskussionen oder Arbeitsgruppen zu KI erläutern, indem sie Anpassungen von KI-bezogenen Verfahren, Richtlinien oder Kommunikationspraktiken vorschlagen.
HM-DR-2a Lehrkräfte können KI-generierte oder KI-gestützte Ressourcen im Einklang mit pädagogischen und menschzentrierten Kriterien in ihren Unterricht einbinden.
HM-DR-2b Lehrkräfte können KI-basierte Werkzeuge zur Erstellung und Auswahl digitaler Ressourcen vergleichen, um das für einen bestimmten Unterrichtszweck am besten geeignete auszuwählen.
HM-DR-2c Lehrkräfte können Wege umsetzen, Lernende in die Bewertung und Nutzung KI-gestützter Ressourcen einzubeziehen, um deren Selbstbestimmung und die pädagogische Qualität zu stärken.
HM-TL-2a Lehrkräfte können KI-gestützten Unterricht gestalten, in dem ihr eigenes pädagogisches Urteilsvermögen bestimmt, wann, wie und warum KI eingesetzt wird, und dabei die Selbstbestimmung der Lernenden und menschliche Interaktion bewahren.
HM-TL-2b Lehrkräfte können die Auswirkungen des KI-Einsatzes auf Interaktion, Beteiligung und Lernprozesse im Unterricht erläutern und durch geeignete Unterrichtsstrategien bedeutsame Interaktionen zwischen Lehrkraft und Lernenden sowie Peer-Beziehungen bewahren.
HM-TL-2c Lehrkräfte können Wege umsetzen, den KI-Einsatz im Unterricht so zu gestalten, dass er die Selbstbestimmung der Lernenden und die pädagogische Qualität stärkt.
HM-A-2a Lehrkräfte können KI-gestützte Bewertungswerkzeuge in ihrer eigenen Praxis einsetzen und dabei die endgültige Bewertungsentscheidung auf eine kritische Einordnung der Werkzeugergebnisse sowie auf pädagogische und menschzentrierte Kriterien stützen.
HM-A-2b Lehrkräfte können KI-generierte Noten, Auswertungen oder Feedback auf Fairness, Genauigkeit und Übereinstimmung mit den Lernzielen prüfen und ihre Bewertungspraxis anpassen, um Chancengleichheit und sinnvolle Unterstützung der Lernenden zu sichern.
HM-A-2c Lehrkräfte können Lernenden und anderen Beteiligten erklären, wie KI in einem Bewertungsprozess eingesetzt wurde und welche Rolle menschliches Urteilsvermögen beim Endergebnis spielt, und dabei Vertrauen und die Selbstbestimmung der Lernenden bewahren.
HM-EL-2a Lehrkräfte können KI-Werkzeuge einsetzen, um Lernende mit unterschiedlichen Fähigkeiten, Hintergründen und Vorlieben zu unterstützen, und ihre Wahl dabei an Chancengleichheit, Würde und inklusiver Pädagogik ausrichten.
HM-EL-2b Lehrkräfte können erläutern, wie sich KI-gestützte Differenzierung in ihrer eigenen Praxis auf Beteiligung, Autonomie und Zugehörigkeitsgefühl der Lernenden auswirkt, und dabei Inklusion und sinnvolles Lernen für jede Schülerin und jeden Schüler sichern.
HM-EL-2c Lehrkräfte können Wege umsetzen, Lernende und, wo angemessen, Familien oder Unterstützungspersonal in Entscheidungen über KI-gestützte Personalisierung einzubeziehen, um Selbstbestimmung, Vertrauen und Bildungsgerechtigkeit zu stärken.
HM-FC-2a Lehrkräfte können menschzentrierte KI-Praktiken sichtbar in ihrer eigenen Praxis umsetzen und ihre Entscheidungen an Bildungs- und Demokratiebildungszielen ausrichten.
HM-FC-2b Lehrkräfte können Lernsituationen gestalten, in denen Lernende eingeladen werden, über ihre eigenen Haltungen, ihre Selbstbestimmung und ihre Verantwortung im Umgang mit KI nachzudenken, und dabei ihre kritische Auseinandersetzung stärken.
HM-FC-2c Lehrkräfte können Gespräche mit Lernenden über die Rolle von KI in ihrem Leben, an Schulen und in der Gesellschaft organisieren, die zu informierter Selbstbestimmung und verantwortungsvoller Teilhabe in einer von KI durchdrungenen Welt beitragen.
**Ethics of AI**
EI-PE-2a Lehrkräfte können ethische Prinzipien und rechtliche Vorgaben auf konkrete Entscheidungen über ihre eigene berufliche KI-Nutzung anwenden und diese im Hinblick auf Integrität, Transparenz, Rechenschaftspflicht und Nachhaltigkeit begründen.
EI-PE-2b Lehrkräfte können grundsatzbasierte Antworten auf ethische Dilemmata ableiten, die bei KI-vermitteltem beruflichem Engagement entstehen.
EI-PE-2c Lehrkräfte können institutionelle KI-Normen und ethisch fundierte Praktiken erläutern sowie erklären, wie ihr eigenes Handeln zu einer vertrauenswürdigen beruflichen Kultur beiträgt.
EI-DR-2a Lehrkräfte können anhand strukturierter Kriterien unterscheiden, welche ethischen Risiken in KI-generierten oder KI-gestützten Ressourcen ihrer eigenen Praxis vorliegen und wie schwerwiegend diese jeweils sind.
EI-DR-2b Lehrkräfte können konkrete Strategien umsetzen, um die Risiken KI-generierter Ressourcen zu mindern.
EI-DR-2c Lehrkräfte können Lernenden und Kolleginnen und Kollegen transparent erklären, in welchem Umfang KI beteiligt war und welche Restrisiken eine Ressource birgt, und dabei Vertrauen stärken und das Lernen unterstützen.
EI-TL-2a Lehrkräfte können ethische Prinzipien auf konkrete Entscheidungen über den KI-Einsatz im eigenen Unterricht anwenden und diese im Hinblick auf pädagogischen Nutzen und ethisches Risiko begründen.
EI-TL-2b Lehrkräfte können grundsatzbasierte, vertretbare Antworten auf KI-bezogene ethische Dilemmata im Unterricht ableiten.
EI-TL-2c Lehrkräfte können Lernenden und Kolleginnen und Kollegen die ethischen Überlegungen hinter ihren KI-bezogenen unterrichtlichen Entscheidungen erklären und damit die Klassenkultur und das Vertrauen prägen.
EI-A-2a Lehrkräfte können KI-gestützte Bewertungswerkzeuge und -ergebnisse in ihrer eigenen Praxis hinsichtlich Fairness, Transparenz und Rechtskonformität kritisch beurteilen und ihre Praxis entsprechend anpassen.
EI-A-2b Lehrkräfte können Transparenzpraktiken in ihrer eigenen Bewertung umsetzen und dabei Vertrauen und das Verständnis der Lernenden stärken.
EI-A-2c Lehrkräfte können auf Grundlage KI-gestützten Feedbacks ableiten, welche Änderungen ihre Bewertungspraxis benötigt, um Fairness sicherzustellen.
EI-EL-2a Lehrkräfte können KI-basierte Personalisierungswerkzeuge und -praktiken in ihrem eigenen Kontext hinsichtlich der Risiken von Datenmissbrauch, Diskriminierung und curricularer Engführung kritisch beurteilen.
EI-EL-2b Lehrkräfte können konkrete Schutzmaßnahmen in ihrer eigenen Personalisierungspraxis umsetzen, die Lernende schützen.
EI-EL-2c Lehrkräfte können Lernenden und Familien transparent erklären, wie KI das Lernen personalisiert, welche Daten genutzt werden und welche Rechte Lernende haben, und dadurch Vertrauen und Chancengleichheit stärken.
EI-FC-2a Lehrkräfte können Lernaktivitäten umsetzen, die das ethische Urteilsvermögen der Lernenden im Umgang mit KI entwickeln, und dabei ihre methodischen Entscheidungen begründen.
EI-FC-2b Lehrkräfte können Lernarrangements ableiten, die Lernenden helfen, widerstreitende Werte gegeneinander abzuwägen, ausgehend von den Annahmen, die sich aus deren ethischer Argumentation im Umgang mit KI ergeben.
EI-FC-2c Lehrkräfte können in ethisch fragwürdigem KI-Einsatz von Lernenden Lerngelegenheiten erkennen und nutzen.
**AI foundations and applications**
AF-PE-2a Lehrkräfte können KI-Werkzeuge für ihre eigenen beruflichen Aufgaben anhand grundlegenden KI-Wissens vergleichen, um Werkzeuge auf Basis ihrer technischen Möglichkeiten und Grenzen auszuwählen.
AF-PE-2b Lehrkräfte können ihre Nutzung von KI-Werkzeugen so anpassen, dass sie widerspiegelt, wie das zugrunde liegende System tatsächlich funktioniert, und dadurch die Qualität der Ergebnisse verbessern.
AF-PE-2c Lehrkräfte können technische Konzepte zu KI-Werkzeugen Kolleginnen und Kollegen verständlich erklären und so zu einem informierten kollegialen Austausch über KI in der beruflichen Praxis beitragen.
AF-DR-2a Lehrkräfte können KI-Werkzeuge für konkrete Aufgaben der Ressourcenerstellung in ihrer eigenen Praxis vergleichen, um Werkzeuge auf Basis ihrer technischen Möglichkeiten und Grenzen auszuwählen.
AF-DR-2b Lehrkräfte können Prompting-, Iterations- und Verfeinerungsstrategien anwenden, um brauchbare KI-generierte Ressourcen zu erhalten.
AF-DR-2c Lehrkräfte können Kolleginnen und Kollegen erklären, wann ein Werkzeug durch ein anderes Werkzeug, einen anderen Ansatz oder eine Nicht-KI-Ressource ersetzt werden sollte.
AF-TL-2a Lehrkräfte können KI-Werkzeuge für konkrete Lehr- und Lernzwecke in ihrer eigenen Praxis vergleichen, um Werkzeuge auf Basis ihrer technischen Möglichkeiten und Grenzen auszuwählen.
AF-TL-2b Lehrkräfte können Unterrichtselemente so gestalten, dass sie KI-Einsatz mit klaren pädagogischen Rollen und Strategien zur Überprüfung der Ausgabeelemente einbetten.
AF-TL-2c Lehrkräfte können ihre didaktischen Ansätze und die Nutzung von KI-Werkzeugen auf Grundlage von deren technischer Leistung anpassen.
AF-A-2a Lehrkräfte können KI-Werkzeuge für konkrete Bewertungsaufgaben in ihrer eigenen Praxis anhand der technischen Möglichkeiten, Grenzen und Zuverlässigkeit des Werkzeugs vergleichen.
AF-A-2b Lehrkräfte können Bewertungsabläufe umsetzen, die KI-Ergebnisse mit strukturierter menschlicher Überprüfung kombinieren, und erkennen, wann ein KI-Ergebnis zu unzuverlässig ist.
AF-A-2c Lehrkräfte können ihre Nutzung von KI-Bewertungswerkzeugen auf Grundlage von deren technischer Leistung verfeinern.
AF-EL-2a Lehrkräfte können KI-Werkzeuge anhand ihrer technischen Möglichkeiten und Leistung für Personalisierung, Zugänglichkeit und Inklusion der jeweils beteiligten Lernenden vergleichen.
AF-EL-2b Lehrkräfte können angepasste Konfigurationen von KI-Werkzeugen für den inklusiven Einsatz umsetzen, mit Fokus auf die Lernenden, die dies am dringendsten benötigen.
AF-EL-2c Lehrkräfte können unterscheiden, wie KI-Werkzeuge in ihrer Praxis bei unterschiedlichen Lernenden tatsächlich wirken, und Werkzeuge wechseln oder KI mit Nicht-KI-Alternativen kombinieren.
AF-FC-2a Lehrkräfte können Lernaktivitäten gestalten, die das konzeptionelle Verständnis der Lernenden dafür aufbauen, wie KI funktioniert.
AF-FC-2b Lehrkräfte können Anleitungen umsetzen, die Lernenden helfen, praktische KI-Fähigkeiten zu entwickeln, wobei die Aufgaben an das Vorwissen der Lernenden und die verfügbaren KI-Werkzeuge angepasst werden.
AF-FC-2c Lehrkräfte können gesellschaftliche Auswirkungen von KI aus technischer Perspektive erläutern sowie Wege aufzeigen, wie Lernende sich damit auseinandersetzen können.
### Stufe 3 – Gestaltende Führungsrolle
**LEVEL 3** **Berufliches Engagement** **Digitale Ressourcen** **Lehren & Lernen** **Bewertung** **Lernende stärken** **Förderung der (KI-)Digitalkompetenz der Lernenden**
**Human-centered mindset**
HM-PE-3a Lehrkräfte können neue menschzentrierte Praktiken für KI-vermittelte berufliche Kommunikation und Vernetzung innerhalb ihres Teams oder ihrer Einrichtung planen, sie vorleben und Kolleginnen und Kollegen bei deren Anwendung anleiten.
HM-PE-3b Lehrkräfte können innovative Formate KI-gestützten beruflichen Lernens entwickeln, die Selbststeuerung und die gemeinsame berufliche Weiterentwicklung in der weiteren Bildungsgemeinschaft stärken.
HM-PE-3c Lehrkräfte können institutionelle Veränderungsprozesse planen, die menschzentrierten KI-Einsatz im beruflichen Engagement verankern und die Kultur ihrer Organisation prägen.
HM-DR-3a Lehrkräfte können Arbeitsabläufe für die KI-gestützte Erstellung und Kuratierung digitaler Ressourcen planen, die menschliche Aufsicht, die Stimme der Lernenden und pädagogische Rechenschaftspflicht als Standardpraxis verankern, und diese mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
HM-DR-3b Lehrkräfte können Qualitätskriterien, Prüfprotokolle oder Leitfäden für KI-gestützte Ressourcen entwickeln und in ihrem Team, ihrer Schule oder der weiteren Fachgemeinschaft verbreiten.
HM-DR-3c Lehrkräfte können gemeinsame Praktiken planen, die verändern, wie KI-gestützte digitale Ressourcen in der Bildungsgemeinschaft erstellt, geteilt und verbessert werden.
HM-TL-3a Lehrkräfte können innovative KI-gestützte Unterrichtsansätze entwickeln, die die Selbstbestimmung der Lernenden, menschliche Beziehungen und das Urteilsvermögen der Lehrkraft ausdrücklich in den Mittelpunkt stellen, diese erproben und die Ergebnisse mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
HM-TL-3b Lehrkräfte können pädagogische Grundsätze entwickeln und dazu passende Unterrichtsformate oder Klassenzimmer-Protokolle für menschzentrierten KI-Einsatz in Lehren und Lernen erstellen und in ihrem Team oder ihrer Fachgemeinschaft verbreiten.
HM-TL-3c Lehrkräfte können eine gemeinsame Praxisentwicklung planen, die verändert, wie KI in Lehren und Lernen an ihrer Schule oder im weiteren Bildungskontext eingesetzt wird.
HM-A-3a Lehrkräfte können KI-gestützte Bewertungspraktiken planen, die menschliche Rechenschaftspflicht, Fairness und den pädagogischen Zweck ausdrücklich sichern, und diese Konzepte mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
HM-A-3b Lehrkräfte können Grundsätze, Prüfprotokolle oder Leitfäden für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in der Bewertung entwickeln und in ihrem Team, ihrer Schule oder der weiteren Fachgemeinschaft verbreiten.
HM-A-3c Lehrkräfte können eine gemeinsame Entwicklung KI-gestützter Bewertungspraktiken planen, die verändert, wie Bewertung in ihrem Bildungskontext durchgeführt wird.
HM-EL-3a Lehrkräfte können inklusive KI-gestützte Lernumgebungen entwickeln, die Würde, Chancengleichheit und die Selbstbestimmung unterschiedlicher Lerngruppen ausdrücklich in den Mittelpunkt stellen, und diese Konzepte mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
HM-EL-3b Lehrkräfte können Grundsätze inklusiver Praxis, Checklisten zur Barrierefreiheit oder Differenzierungsprotokolle für den KI-Einsatz entwickeln und in ihrem Team, ihrer Schule oder der weiteren Fachgemeinschaft verbreiten.
HM-EL-3c Lehrkräfte können gemeinsame Initiativen planen, die verändern, wie KI in ihrem Kontext eingesetzt wird, um Chancengleichheit und das Recht auf Bildung zu fördern.
HM-FC-3a Lehrkräfte können Unterrichtsansätze entwickeln, die menschzentrierte Haltungen gegenüber KI fach- oder jahrgangsübergreifend ausdrücklich vorleben und fördern, diese erproben und mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
HM-FC-3b Lehrkräfte können Grundsätze, Unterrichtsrituale oder pädagogische Formate zur Förderung kritischer KI-Mündigkeit bei Lernenden entwickeln und in ihrem Team oder ihrer Fachgemeinschaft verbreiten.
HM-FC-3c Lehrkräfte können gemeinsame Initiativen planen, die verändern, wie menschzentrierte KI-Haltungen bei Lernenden in ihrem Bildungskontext gefördert werden.
**Ethics of AI**
EI-PE-3a Lehrkräfte können ethische Leitlinien, Entscheidungshilfen oder Verhaltenskodizes für den KI-Einsatz im beruflichen Engagement entwickeln und in ihrem Team oder ihrer Einrichtung teilen.
EI-PE-3b Lehrkräfte können institutionelle Prüf- oder Rechenschaftsmechanismen planen, die die ethische und rechtliche Konformität bei der beruflichen KI-Nutzung stärken.
EI-PE-3c Lehrkräfte können die Entwicklung gemeinsamer ethischer Normen und verantwortungsvoller KI-Praktiken in ihrer Bildungseinrichtung planen und so eine Kultur prägen, in der KI-Nutzung grundsatzgeleitet, transparent und rechenschaftspflichtig ist.
EI-DR-3a Lehrkräfte können Prüfprotokolle, Risiko-Checklisten oder Workflows zur Risikominderung für KI-generierte Lernressourcen erstellen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
EI-DR-3b Lehrkräfte können Team- oder Fachschaftspraktiken planen, die Risikoerkennung und -minderung zu einem festen Bestandteil der Ressourcenentwicklung und -kuratierung machen.
EI-DR-3c Lehrkräfte können gemeinsame Initiativen planen, die verändern, wie mit ethischen Risiken in KI-generierten Ressourcen in ihrem Bildungskontext umgegangen wird.
EI-TL-3a Lehrkräfte können strukturierte ethische Entscheidungshilfen für den KI-Einsatz in Lehren und Lernen entwickeln und mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
EI-TL-3b Lehrkräfte können Unterrichts- oder Fachschaftspraktiken planen, die ethische Überlegungen zu KI zu einem festen Bestandteil der Unterrichtsplanung machen, und diese in ihrer Fachgemeinschaft verbreiten.
EI-TL-3c Lehrkräfte können gemeinsame Arbeit planen, die verändert, wie ethische Überlegungen in KI-gestützten Unterricht in ihrem Bildungskontext einbezogen werden.
EI-A-3a Lehrkräfte können Prüfprotokolle zu Fairness, Transparenz und Rechtskonformität für KI-gestützte Bewertung in ihrem Kontext erstellen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
EI-A-3b Lehrkräfte können strukturierte Reflexionsroutinen planen, die Bewertungs-Feedback in eine systematische Verbesserung der Praxis überführen.
EI-A-3c Lehrkräfte können gemeinsame Initiativen planen, die verändern, wie Fairness, Transparenz und Rechtskonformität bei KI-gestützter Bewertung in ihrem Bildungskontext gewahrt werden.
EI-EL-3a Lehrkräfte können ethische Prüfprotokolle, Daten-Checklisten oder Schutzrahmen für KI-basierte Personalisierung in ihrem Kontext erstellen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
EI-EL-3b Lehrkräfte können Team- oder Schulpraktiken planen, die Risikoerkennung, Datenminimierung und menschliche Überprüfung zu festen Bestandteilen personalisierter KI-Nutzung machen.
EI-EL-3c Lehrkräfte können gemeinsame Initiativen planen, die verändern, wie mit den ethischen Risiken der KI-Personalisierung in ihrem Bildungskontext umgegangen wird.
EI-FC-3a Lehrkräfte können längere Lernsequenzen, Projektformate oder fachübergreifende Unterrichtseinheiten planen, die das ethische KI-Urteilsvermögen und die Umweltverantwortung der Lernenden systematisch entwickeln.
EI-FC-3b Lehrkräfte können altersgerechte Rahmenkonzepte, Begrifflichkeiten oder Routinen zur Förderung der ethischen KI-Mündigkeit von Lernenden entwickeln.
EI-FC-3c Lehrkräfte können gemeinsame Initiativen planen, die verändern, wie die ethische KI-Mündigkeit von Lernenden in ihrem Bildungskontext entwickelt wird.
**AI foundations and applications**
AF-PE-3a Lehrkräfte können Bewertungsverfahren, Rahmenkonzepte zur Werkzeugauswahl oder Einführungsmaterialien planen, die Kolleginnen und Kollegen helfen, grundlegendes KI-Wissen auf berufliche Entscheidungen anzuwenden, und diese in der Einrichtung teilen.
AF-PE-3b Lehrkräfte können KI-bezogene Formate beruflichen Lernens entwickeln, die die KI-Kompetenz in ihrem Team oder ihrer Schule aufbauen.
AF-PE-3c Lehrkräfte können institutionellen Kompetenzaufbau zu KI entwickeln, der verändert, wie grundlegendes KI-Wissen die Praxis in ihrem Bildungskontext prägt.
AF-DR-3a Lehrkräfte können technische Arbeitsabläufe oder Leitfäden für die KI-gestützte Ressourcenerstellung planen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
AF-DR-3b Lehrkräfte können neuartige Einsatzweisen von KI-Ressourcenwerkzeugen entwickeln, die deren tatsächliche Möglichkeiten nutzen statt bloßer Neuheit, diese erproben und die Ergebnisse in ihrer Fachgemeinschaft verbreiten.
AF-DR-3c Lehrkräfte können Kompetenzaufbau zu KI-Werkzeugen für die Ressourcengestaltung planen, der verändert, wie KI für Bildungsressourcen in ihrem Kontext genutzt wird.
AF-TL-3a Lehrkräfte können technisch fundierte Unterrichtsformate entwickeln oder Unterrichtsvorlagen für KI-integrierten Unterricht erstellen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
AF-TL-3b Lehrkräfte können neuartige KI-gestützte Unterrichtsansätze entwickeln, die die tatsächlichen Möglichkeiten heutiger KI-Systeme nutzen, diese erproben und die Ergebnisse in ihrer Fachgemeinschaft verbreiten.
AF-TL-3c Lehrkräfte können Kompetenzaufbau zu KI in Lehren und Lernen planen, der verändert, wie grundlegendes KI-Wissen die Unterrichtsgestaltung in ihrem Bildungskontext prägt.
AF-A-3a Lehrkräfte können technische Prüfprotokolle, Routinen zur Werkzeugvalidierung oder Ablaufvorlagen für KI-gestützte Bewertung in ihrem Kontext planen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
AF-A-3b Lehrkräfte können systematische Praktiken zur Verfolgung und Verbesserung der technischen Leistung von KI-Bewertungswerkzeugen planen und in ihrem Team oder ihrer Schule verbreiten.
AF-A-3c Lehrkräfte können Kompetenzaufbau zu KI in der Bewertung planen, der verändert, wie grundlegendes KI-Wissen die Bewertungspraxis in ihrem Bildungskontext prägt.
AF-EL-3a Lehrkräfte können technische Leitfäden, Rahmenkonzepte zur Werkzeugauswahl oder Konfigurationsvorlagen für inklusiven KI-Einsatz in ihrem Kontext entwickeln und mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
AF-EL-3b Lehrkräfte können neuartige Einsatzweisen von KI-Werkzeugen für Personalisierung und Barrierefreiheit entwickeln, die auf einem realistischen Verständnis dessen beruhen, was heutige Systeme können und nicht können, diese erproben und die Ergebnisse in ihrer Fachgemeinschaft verbreiten.
AF-EL-3c Lehrkräfte können Kompetenzaufbau zu KI für Inklusion planen, der verändert, wie grundlegendes KI-Wissen die inklusive Praxis in ihrem Bildungskontext prägt.
AF-FC-3a Lehrkräfte können längere Lernsequenzen, Projektformate oder fachübergreifende Unterrichtseinheiten planen, die die technische KI-Kompetenz der Lernenden systematisch aufbauen, und diese mit Kolleginnen und Kollegen teilen.
AF-FC-3b Lehrkräfte können altersgerechte pädagogische Materialien, Analogien oder Aktivitätsformate zur Vermittlung von KI-Grundlagen und praktischen KI-Fähigkeiten erstellen und in ihrem Team oder ihrer Fachgemeinschaft verbreiten.
AF-FC-3c Lehrkräfte können gemeinsame Initiativen planen, die verändern, wie die technische KI-Kompetenz von Lernenden in ihrem Bildungskontext aufgebaut wird.